簡化後題目敘述
輸入說明
第一列包含兩個正整數 $N, M$ ($1\le N, M\le 100000$)。第二列開始有 $M$ 列,每一列包含兩個整數 $u_i, v_i$ ($1\le u_i < v_i \le N$) 代表一條圖上的邊,你可以假設圖上的邊不會重複在輸入出現。
輸出說明
第一列輸出一個整數 $K$ 表示最大的迴力標集合大小。接下來的 $K$ 列,每一列請輸出三個由單一空白間隔開的整數,代表一個迴力標 $\langle u, v, w\rangle$。
範例輸入 1
5 7
1 2
1 4
2 3
2 4
2 5
3 4
3 5
範例輸出 1
3
4 1 2
4 3 2
2 5 3
範例輸入 2
4 6
1 2
1 3
1 4
2 3
2 4
3 4
範例輸出 2
3
1 2 3
1 3 4
1 4 2
範例輸 入 3
3 3
1 2
1 3
2 3
範例輸出 3
1
2 1 3
OJ 連結
解法
這個題目很巧妙地利用了在圖上進行 DFS (或 BFS)遍歷的特性。
我們不妨假設整個圖 $G$ 是連通的,考慮從 $G$ 上面任何一個點出發先做一次 DFS。 由於這個圖是無向圖,所有的邊會根據搜索的情形被分成兩種:在 DFS 樹上的邊(我們稱為 tree edge)、以及不在樹上的邊(此時稱為 back edge,因為發現時一定連到 DFS 樹上的祖先)。 我們可以把所有的 back edge「掛在」比較深的點,這麼一來整張圖就會在搜索的過程看起來像是一棵樹(BFS也會有類似的效果)。 對於這樣的樹來說,我們總可以從「葉子」的部份以 Greedy 的方法每次抓相連的兩條 sibling 邊(他們都是從同一個節點出發找到的),然後把它變成迴力標,然後把兩條邊拔掉。 不難發現,這種拔法可以保證 (1) 拔完之後整個圖還是連通的、以及 (2) 剩下的圖用「數學歸納法」,保證可以拔出最大迴力標的數量。
因此,根據以上的演算法,我們也在過程中證明了最大的迴力標數量總是 $\lfloor |E|/2\rfloor$ 組。而實作上也可以達到線性複雜度,很小品吧 😃
參考程式碼
#include <iostream>
#include <tuple>
#include <vector>
using namespace std;
int N, M;
vector<int> a[100005];
int x[100005], y[100005];
int used[100005];
vector<tuple<int, int, int>> ans;
int neighbor(int eid, int u) { return x[eid] + y[eid] - u; }
// 如果 dfs 回來以後還有一條邊沒有被配對,那就回傳這條邊,否則回傳 -1。
int dfs(int u, int from=-1) {
int at_hand = -1;
// 依序考慮過所有的邊,但是因為 dfs 會經過同一個點很多次,
// 所以不妨用一個類似 stack 的方式實作,每走過一條邊就把這條邊去掉。
while (!a[u].empty()) {
int eid = a[u].back();
a[u].pop_back();
if (used[eid]) continue;
used[eid] = true;
int v = neighbor(eid, u);
int ret = dfs(v, eid);
if (ret == -1) continue;
if (at_hand == -1) {
at_hand = ret;
} else {
ans.emplace_back(v, u, neighbor(at_hand, u));
at_hand = -1;
}
}
if (at_hand != -1 && from != -1) {
ans.emplace_back(neighbor(at_hand, u), u, neighbor(from, u));
return -1;
} else if (from != -1) {
return from;
}
return -1;
}
int main() {
cin >> N >> M;
for (int i = 0; i < M; i++) {
cin >> x[i] >> y[i];
a[x[i]].push_back(i);
a[y[i]].push_back(i);
}
// 對於每個點進行 DFS,如果早就探索完了,那相鄰邊也都會被拔光,所以不用擔心重複搜索。
for (int i = 1; i <= N; i++) dfs(i);
cout << ans.size() << endl;
// C++17 Structural Binding 好物,越來越像 python 了。
for (auto [u, v, w]: ans)
cout << u << " " << v << " " << w << '\n';
return 0;
}
備註 1
其實這題的重點在於把 Graph 透過搜索的過程拆成樹,然後在樹上面做迴力標的分組。大家可以試著用 BFS 寫看看~
備註 2
不好意思,今天操作型動畫來不及生出來...如果生出來的圖有點醜的話,大家可以多重新整理幾次喔~
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